کاربرد تئوری مقدار فرین در پیشبینی ارزش در معرض ریسک
Authors
Abstract:
کمّیت بخشی به عدم اطمینان یکی از مهمترین موضوعات در مباحث مالی میباشد، بطوریکه امروزه هر فعالیت مالی و سرمایهگذاری مستلزم ارزیابی و مدیریت ریسک است. از آنجایی که ارزش در معرض ریسک (VaR) در سال 1988 به عنوان معیار سنجش ریسک توسط مؤسسات بینالمللی برگزیده شد، استفاده از آن عمومیت یافته است. پیشبینی دقیق VaR معیار ارزیابی مناسبی را در تصمیمگیریهای سرمایهگذاری و مدیریت ریسک فراهم میکند. به علت دنباله پهن بودن اکثر سریهای زمانی مالی، تئوری مقدار فرین (EVT) ابزاری قدرتمند در تعیین VaR با تمرکز بر شکل توزیعهای احتمالیِ دنباله پهن میباشد. در این مقاله رویکرد فراتر از آستانه را در پیشبینی ارزش در معرض ریسک شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران بکار میگیریم و نتایج این روش را با نتایج حاصل از دیگر رویکردها شامل روش خود رگرسیونی مشروط بر ناهمسانی واریانس، شبیهسازی تاریخی و واریانس-کوواریانس مقایسه میکنیم. نتایج تحقیق نشان میدهد که استفاده از این رویکرد در سطوح اطمینان بالا قابل اتکا میباشد.
similar resources
کاربرد تئوری مقدار فرین در پیش بینی ارزش در معرض ریسک
کمّیت بخشی به عدم اطمینان یکی از مهم ترین موضوعات در مباحث مالی میباشد، بطوریکه امروزه هر فعالیت مالی و سرمایهگذاری مستلزم ارزیابی و مدیریت ریسک است. از آنجایی که ارزش در معرض ریسک (var) در سال 1988 به عنوان معیار سنجش ریسک توسط مؤسسات بین المللی برگزیده شد، استفاده از آن عمومیت یافته است. پیشبینی دقیق var معیار ارزیابی مناسبی را در تصمیم گیری های سرمایهگذاری و مدیریت ریسک فراهم میکند. به ع...
full textبرآورد ارزش در معرض ریسک با استفاده از تئوری مقدار حدی در بورس اوراق بهادارتهران
عموماً بزرگترین ریسک در بازار سرمایه یا در یک پرتقوی سرمایهگذاری زمانی اتفاق میافتد که تغییرات بزرگ ناگهانی درجهت نامطلوب آن سبد رخ دهد. بنابراین دانستن احتمال رخ دادن چنین مواردی که بسیار نادر هستند و تخمین ضررهای ناشی از آن در مدیریت ریسک مالی ضروری است. این زیانها در دنباله تابع توزیع قرار دارند و به همین منظور به آنها "مقادیر حدی" گفته میشود. در این تحقیق به بررسی دنباله تابع توزیع بازد...
full textتخمین ارزش در معرض ریسک با استفاده از نظریه ارزش فرین(مطالعهای در نرخ ارز)
این پژوهش، به معرفی نظریه ارزش فرین بهعنوان سنجهای مفید در اندازهگیری ریسک رویدادهای فرین (رویدادهای نادر، ولی با تأثیر بالا) میپردازد. رفتار مشترک در محاسبه ارزش در معرض ریسک برپایه این فرض است که تغییر در ارزش سبد سرمایهگذاری، توزیع نرمال دارد و مشروط بر اطلاعات گذشته است. با این حال، بازده داراییها بهطور معمول ازتوزیعهایی با دنبالههای پرتراکم ناشی میشود. بنابراین، محاسبات ارزش در ...
full textسنجش ارزش در معرض ریسک شرطی با استفاده از ترکیب مدل FIGARCH و نظریه ارزش فرین
تلاش در جهت شناسایی مدل مناسب و بالا بردن دقت اندازهگیری با استفاده از سنجه ارزش در معرض ریسک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR) با نداشتن برخی نواقص ارزش در معرض ریسک، سنجه قابل اعتمادتری میباشد. در این پژوهش با مطالعه در خصوص ویژگیهای دادههای شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران وکاربرد مدل FIGARCH-EVT در محاسبه ارزش در معرض ریسک شرطی، تصریح دقیقتری حاصل شده است. اب...
full textمحاسبه ارزش در معرض ریسک شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از نظریه ارزش فرین
بررسی احتمال رخ دادن پیشامدهای نادر (پیشامدهایی که با احتمال بسیار کم رخ می دهند) از موضوعات مهم در مدیریت ریسک سبدهای مالی است. نظریه ارزش فرین مبانی ریاضی مدل سازی این پیشامدها و محاسبه معیارهای ریسک مربوط به آنها مانند ارزش در معرض ریسک را فراهم کرده است. هدف این مقاله استفاده از نظریه ارزش فرین برای محاسبه ارزش در معرض ریسک بازده لگاریتمی شاخص قیمت و ثمره نقدی بورس اوراق بهادار تهران است. ه...
full textارائه مدل ترکیبی غیرخطی مبتنی بر تئوری مقدار فرین جهت پیشبینی ارزش در معرض ریسک شرطی(CVaR)
بیثباتیهای اقتصادی در سالهای اخیر و به دنبال آن ایجاد تغییرات سریع در فضای حاکم بر بازارهای مالی، ریسک اکثر بنگاهها و موسسات مالی را افزایش داده است، به گونهای که مدیران ریسک نگران کاهش ارزش داراییهای خود در طی روزهای آتی میباشند. در مطالعات اخیر برای اندازهگیری و پیشبینی ریسکهای موجود در بازارهای مالی از سنجهی ارزش در معرض ریسک شرطی استفاده شده است. از همین رو در این پژوهش تلاش شد...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 12
pages 159- 180
publication date 2014-06-18
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023